На этот конкурс было подано более 80 работ из разных регионов России – вдвое больше, чем в прошлом году. Рассматривались заявки из Москвы (31), Нижнего Новгорода (11), Новосибирска (9), Казани (5) и других городов.
Целью конкурса являлось выявление лучших работ по использованию возможностей суперкомпьютеров, популяризация суперкомпьютеров и кластеров, а также демонстрация возможности практического применения высокопроизводительных вычислений для нужд различных отраслей науки и промышленности.
Обладателем первого места и приза от корпорации Intel в 250.000 рублей стала работа «Численное моделирование взаимодействия сейсмических волн с кавернозно-трещиноватыми коллекторами в трёхмерно-неоднородных средах реалистичного строения». На конкурс ее представили сотрудники Института вычислительной математики и математической геофизики и Института нефтегазовой геологии и геофизики им.А.А.Трофимука СО РАН – доктор физматнаук Владимир Чеверда и кандидаты физматнаук Вадим Лисица и Галина Решетова.
Оценивая значимость этой работы, директор по внешним проектам в области исследований и разработок Intel в России Николай Суэтин отметил ее «важное прикладное значение для развития геологии, открывающее возможности использования трехмерного моделирования залеганий в нефтегазовой промышленности России». Представитель Intel подчеркнул, что коллективный проект новосибирцев входит в десятку работ самого высокого международного уровня.
Лауреатами конкурса признаны также Алексей Снытников из ИВМиМГ СО РАН с работой «Суперкомпьютерное моделирование взаимодействия релятивистского электронного пучка с плазмой» и сотрудник Института химической кинетики и горения СО РАН Максим Юркин, предоставивший исследование по моделированию взаимодействия электромагнитного излучения с частицами произвольной формы и внутренней структуры. Лауреатом стал также Вадим Лисица из ИНГГ СО РАН с другой работой, посвященной моделированию процессов формирования и распространения сейсмических волн в реалистичных сложноустроенных анизотропных упругих средах, сообщает Цент общественных сязей СО РАН.
На этот конкурс было подано более 80 работ из разных регионов России – вдвое больше, чем в прошлом году. Рассматривались заявки из Москвы (31), Нижнего Новгорода (11), Новосибирска (9), Казани (5) и других городов.
Целью конкурса являлось выявление лучших работ по использованию возможностей суперкомпьютеров, популяризация суперкомпьютеров и кластеров, а также демонстрация возможности практического применения высокопроизводительных вычислений для нужд различных отраслей науки и промышленности.
Обладателем первого места и приза от корпорации Intel в 250.000 рублей стала работа «Численное моделирование взаимодействия сейсмических волн с кавернозно-трещиноватыми коллекторами в трёхмерно-неоднородных средах реалистичного строения». На конкурс ее представили сотрудники Института вычислительной математики и математической геофизики и Института нефтегазовой геологии и геофизики им.А.А.Трофимука СО РАН – доктор физматнаук Владимир Чеверда и кандидаты физматнаук Вадим Лисица и Галина Решетова.
Оценивая значимость этой работы, директор по внешним проектам в области исследований и разработок Intel в России Николай Суэтин отметил ее «важное прикладное значение для развития геологии, открывающее возможности использования трехмерного моделирования залеганий в нефтегазовой промышленности России». Представитель Intel подчеркнул, что коллективный проект новосибирцев входит в десятку работ самого высокого международного уровня.
Лауреатами конкурса признаны также Алексей Снытников из ИВМиМГ СО РАН с работой «Суперкомпьютерное моделирование взаимодействия релятивистского электронного пучка с плазмой» и сотрудник Института химической кинетики и горения СО РАН Максим Юркин, предоставивший исследование по моделированию взаимодействия электромагнитного излучения с частицами произвольной формы и внутренней структуры. Лауреатом стал также Вадим Лисица из ИНГГ СО РАН с другой работой, посвященной моделированию процессов формирования и распространения сейсмических волн в реалистичных сложноустроенных анизотропных упругих средах, сообщает Цент общественных сязей СО РАН.
Новосибирские ученые победили в конкурсе Intel и РОСНАНО
