Татьяна Дейс Фото: Институт математики им. С. Л. Соболева
Созданный в новосибирском академгородке новый суперкомпьютер поможет способствовать развитию новых технологий.
Компьютер разработан в институте математики СО РАН, благодаря выигранному гранту в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты».
Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами с 38 ядрами и базовой частотой 2,4 ГГц, 512 Гбайт оперативной памяти и накопителем SSD. Для эффективного отвода тепла используется жидкостный хладоноситель без обдува электронных компонентов. Один из вычислительных узлов является GPU-узлом, который оснащен двумя графическими ускорителями и имеет общий объем памяти 80 Гбайт. Гибридная система охлаждения позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера. Общая мощность нового суперкомпьютера составляет 54,4 ТФлопс, при этом 19,4 из них будут задействованы на GPU-узлах.
Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов подчеркнул важность разработки для дальнейших исследований: «Для нас очень важно иметь такой мощный инструмент, как суперкомпьютер. Он поможет повысить эффективность и точность наших научных исследований. Мы сможем решать задачи невероятной сложности, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Он может пригодиться для разработки новых технологий, анализа данных и образования. Он поможет нам обучать студентов и молодых ученых современным методам исследования и работы с данными. Суперкомпьютер также играет важную роль в развитии международного сотрудничества, поскольку позволит нам обмениваться данными и результатами исследований с другими научными центрами по всему миру. Без сомнения, наличие такого мощного инструмента существенно повысит качество нашей работы и уровень подготовки специалистов в области математики и смежных наук».
Компьютер используется для решения таких математических задач, как вычисление интегралов, решение систем дифференциальных уравнений, задач функционального анализа, моделирования различных процессов и многое другое. Практически это выглядит так: пользователь отправляет задачу на сервер управления, где она обрабатывается и разбивается на более мелкие задачи. Затем эти задачи распределяются между процессорами суперкомпьютера, которые выполняют их параллельно. После выполнения задач результаты собираются и отправляются обратно пользователю.
«В конструкции этого суперкомпьютера предусмотрено расширение до 34 узлов вычисления (CPU). Можно установить еще 28 серверов и увеличить производительность системы и решать еще более сложные задачи. Также есть возможность расширить воздушное поле: воздушный кондиционер позволяет охлаждать 9 кВт воздушной мощности. В данном помещении мы предусмотрели место для установки еще одной стойки вычислителя», – рассказал директор департамента управления проектами «РСК-технологии» Егор Козлов.
По его словам, планируется установить еще 12 вычислительных узлов и добавить еще один узел с GPU. Это позволит в 2024 году увеличить мощность на 89 Тфлопс.
Созданный в новосибирском академгородке новый суперкомпьютер поможет способствовать развитию новых технологий.
Компьютер разработан в институте математики СО РАН, благодаря выигранному гранту в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты».
Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами с 38 ядрами и базовой частотой 2,4 ГГц, 512 Гбайт оперативной памяти и накопителем SSD. Для эффективного отвода тепла используется жидкостный хладоноситель без обдува электронных компонентов. Один из вычислительных узлов является GPU-узлом, который оснащен двумя графическими ускорителями и имеет общий объем памяти 80 Гбайт. Гибридная система охлаждения позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера. Общая мощность нового суперкомпьютера составляет 54,4 ТФлопс, при этом 19,4 из них будут задействованы на GPU-узлах.
Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов подчеркнул важность разработки для дальнейших исследований: «Для нас очень важно иметь такой мощный инструмент, как суперкомпьютер. Он поможет повысить эффективность и точность наших научных исследований. Мы сможем решать задачи невероятной сложности, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Он может пригодиться для разработки новых технологий, анализа данных и образования. Он поможет нам обучать студентов и молодых ученых современным методам исследования и работы с данными. Суперкомпьютер также играет важную роль в развитии международного сотрудничества, поскольку позволит нам обмениваться данными и результатами исследований с другими научными центрами по всему миру. Без сомнения, наличие такого мощного инструмента существенно повысит качество нашей работы и уровень подготовки специалистов в области математики и смежных наук».
Компьютер используется для решения таких математических задач, как вычисление интегралов, решение систем дифференциальных уравнений, задач функционального анализа, моделирования различных процессов и многое другое. Практически это выглядит так: пользователь отправляет задачу на сервер управления, где она обрабатывается и разбивается на более мелкие задачи. Затем эти задачи распределяются между процессорами суперкомпьютера, которые выполняют их параллельно. После выполнения задач результаты собираются и отправляются обратно пользователю.
«В конструкции этого суперкомпьютера предусмотрено расширение до 34 узлов вычисления (CPU). Можно установить еще 28 серверов и увеличить производительность системы и решать еще более сложные задачи. Также есть возможность расширить воздушное поле: воздушный кондиционер позволяет охлаждать 9 кВт воздушной мощности. В данном помещении мы предусмотрели место для установки еще одной стойки вычислителя», – рассказал директор департамента управления проектами «РСК-технологии» Егор Козлов.
По его словам, планируется установить еще 12 вычислительных узлов и добавить еще один узел с GPU. Это позволит в 2024 году увеличить мощность на 89 Тфлопс.