Специалисты Новосибирского государственного университета расширяют области применения нейросети в медицинской диагностике.
Ученые механико-математического факультета НГУ разрабатывают алгоритмы компьютерного зрения для выявления туберкулеза и метастаз в мозге по снимкам, которые получены при помощи томографии и рентгенографии. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
На данный момент специалисты университета работают в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогают им подготовить данные для обучения алгоритмов и создают вместе с ними необходимую для этого базу данных. Также налаживают взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру искусственным интеллектом.
Первоначально в исследовательской лаборатории рассматривалась возможность создания программного модуля, объединенного в оборудование, но затем ученые решили создать программное обеспечение, которое может быть использовано в любом лечебном и диагностическом медицинском центре с уже имеющимся у них оборудованием.
Отмечается, что нейросетевые алгоритмы состоят из системы компьютерного зрения, которые способны распознавать следы присутствия туберкулёза, злокачественных образований на рентгеновских снимках и изображениях МРТ. Впоследствии данные подходы можно будет применять для выявления очагов склероза, а также определения положения легких, ребер и позвонков на снимках.
Завершить работы по проекту планируют в конце декабря 2023 года.
Специалисты Новосибирского государственного университета расширяют области применения нейросети в медицинской диагностике.Новосибирские ученые научат искусственный интеллект распознавать метастазы и туберкулез
 Светлана Демидова
Фото: unsplash.com
Ученые механико-математического факультета НГУ разрабатывают алгоритмы компьютерного зрения для выявления туберкулеза и метастаз в мозге по снимкам, которые получены при помощи томографии и рентгенографии. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
На данный момент специалисты университета работают в сотрудничестве с Новосибирским научно-исследовательским институтом туберкулеза, помогают им подготовить данные для обучения алгоритмов и создают вместе с ними необходимую для этого базу данных. Также налаживают взаимодействие с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. Несколько предприятий заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру искусственным интеллектом.
Первоначально в исследовательской лаборатории рассматривалась возможность создания программного модуля, объединенного в оборудование, но затем ученые решили создать программное обеспечение, которое может быть использовано в любом лечебном и диагностическом медицинском центре с уже имеющимся у них оборудованием.
Отмечается, что нейросетевые алгоритмы состоят из системы компьютерного зрения, которые способны распознавать следы присутствия туберкулёза, злокачественных образований на рентгеновских снимках и изображениях МРТ. Впоследствии данные подходы можно будет применять для выявления очагов склероза, а также определения положения легких, ребер и позвонков на снимках.
Завершить работы по проекту планируют в конце декабря 2023 года.